Home-theater-designers
Kad ir kur būtų pažangiausios technologijos, „Google“ toli gražu neatsilieka. Arba jie išsitraukė didžiulę „Google“ piniginę iš neapsakomai gilių „Google“ kišenių ir mažina čekį, kad nepralenktų konkurentų.
Dirbtinis intelektas nesiskiria.
„Google“ turi keletą dirbtinio intelekto eksperimentų, kuriuos galite atlikti ir žaisti dabar. Kadangi keli iš šių eksperimentų priklauso nuo mašinų mokymosi, jūsų tiesioginė sąveika iš tikrųjų padės vystytis. Štai keletas geriausių „Google“ AI eksperimentų, su kuriais galite žaisti dabar.
Atminkite, kad kai kuriems eksperimentams reikalinga prieiga prie fotoaparato per darbalaukį arba „Android“ įrenginį.
1. Dalyko vertėjas
Man buvo gana smagu su „Thing Translator“. Kodėl? Nes galite vaikščioti po namus, skenuoti daiktus ir klausytis momentinių vertimų į vieną iš devynių kalbų. Tai stebėtinai sukelia priklausomybę.
„Dalyko vertėjas“ nežino, kas yra viskas, bet stengiasi išversti viską, ką tik įmeti. Kai kurių objektų numatytoji reikšmė yra „vaizdas“, o tam tikrose erdvėse - dizainas.
Tačiau „Thing Translator“ gali jus užklupti. Nufotografavau savo veidą ir gavau atsakymą „plaukai“ - gana tinkamas, atsižvelgiant į mano barzdą, bet ne į tą „veido“ ar „berniuko/vyro“ atsakymą, kurio tikėjausi.
Vėlgi, mano vaikai nukreipė jį į kilimėlį ant grindų, tikėdamiesi, kad jis pasakys „kilimas“ arba „kilimas“, bet „Thing Translator“ grįžo su „nėrimu“. Kai paspaudžiate akimirksniu, rodomas procentas to, kas, jo manymu, buvo vaizdas, palyginti su tuo, ką jis išvertė.
Kaip matėte, „Thing Translator“ nėra 100 procentų patikimas vertimo įtaisas. Bet tai jums tikrai padėtų, ypač jei esate gerai sujungtoje užsienio šalyje ir naudojate vieną iš integruotų kalbų.
ką šie jaustukai reiškia kartu
Jei norite naudoti „Thing Translator“, jums reikės „Android“ išmaniojo telefono su fotoaparatu arba kompiuterio su fotoaparatu. „Thing Translator“ šiuo metu nepasiekiama „iOS“ vartotojams.
Kas sakė, kad dirbtinis intelektas negali būti naudingas?
Būsimas naudojimas
„Thing Translator“ jau naudojamas keliose vietose ir jūs galite ja naudotis tol, kol turite interneto ryšį. Kai algoritmas mokosi, jo išverstų rezultatų tikslumas padidės. Tikimasi, kad tai bus integruota „Android“ funkcija arba bent jau programa, parduodama keliautojams.
Atkreipkite dėmesį kad „Thing Translator“ versija „Google Play“ parduotuvėje yra tikro produkto kopija. Neatsisiųskite - tai gali būti sukčiai!
2. NSynth: garso kūrėjas
„NSynth“ yra dar vienas šiek tiek priklausomybę sukeliantis „Google“ AI eksperimentas. Tai „garso kūrėjas“, leidžiantis „skleisti neįprastus naujus garsus naudojant mašininį mokymąsi“. Bet ką tai reiškia?
Na, jūs pasirenkate vieną garsą, pavyzdžiui, arfą, ir derinate jį su kitu garsu, pavyzdžiui, katės miaukimu. Taip. Arfa. Ir katės miau. Ar minėjau, kad garsai buvo neįprasti?
Žemiau yra vaizdo įrašas, kuriame mano vaikai ir aš deriname garsus, todėl jūs susidarysite tikrą vaizdą apie tai, kaip veikia NSynth.
Būsimas naudojimas
NSynth: neatrodo, kad „Sound Maker“ būtų plačiai naudojamas, išskyrus įdomių naujų garso derinių dizainą. Tačiau nesu ypatingai muzikali asmenybė. Todėl šiame „Google“ AI eksperimente galite rasti daug daugiau vertės. Beprotiški deriniai gali būti būtent tai, ko jūsų grupei/orkestrui/DJ rinkiniui reikėjo siekiant tarptautinės žvaigždės.
3. Begalinė būgno mašina
„Infinite Drum Machine“ sujungia tūkstančius kasdienių garsų į vieną lengvai valdomą būgno mašiną. Šio AI eksperimento sukūrimas buvo įdomus (ir tęsiamas). Mašininio mokymosi algoritmas tvarko garsus, tačiau jam nepateikiami jokie aprašymai ar žymės. Vietoj to, panašūs garsai dedami arti vienas kito.
Jūs stumdote vieną iš keturių žymeklių aplink įvairias spalvas, o kiekvienas žymeklis suteikia būgno mašinai ritmo kilpą. Tada galite pakeisti seką, kad sukurtumėte savo būgno mašiną begaline kilpa su galimybėmis atsitiktinai parinkti garsus arba koreguoti tempą.
Būsimas naudojimas
Negalėjau įžvelgti realios „NSynth“ naudos. Ir nors „Begalinė būgno mašina“ gali atrodyti kaip kita triukšmo kakofonija, už jos esantis organizacinis algoritmas - t-paskirstytas stochastinis kaimyno įterpimas arba t-SNE-jau naudojamas kibernetinio saugumo, vėžio tyrimų, bioinformatikos ir kt.
Keturi. Giorgio Cam
Šis „Google AI“ eksperimentas bando sukurti dainą iš jūsų užfiksuotų vaizdų. „Giorgio Cam“ naudoja vaizdo atpažinimą, kad nustatytų, ką nufotografavote, ir tada vaizdo etiketes paverčia dainų tekstais. Tada dainos žodžiai yra išmatuoti per švelnų elektro-disko ritmą.
Sąžiningai, tai yra juokingai baisu ir patrauklu tuo pačiu metu. Kaip ir „Thing Translator“, Giorgio Cam įgauna tam tikrą vaizdo atpažinimą visiškai ir visiškai neteisingai, kaip matysite toliau pateiktame vaizdo įraše. Tačiau tai yra mašininio mokymosi eksperimentas, todėl jis vis dar mokosi.
Būsimas naudojimas
Aš visiškai nesu tikras. Norėdami sukurti linksmą diskotekos muziką skrydžio metu, tuo pačiu atsisakydami šviežių žodžių? Esu atviras idėjoms šiuo klausimu ...
5. AI duetas
„AI Duet“ leidžia groti improvizuotu fortepijoniniu duetu su dirbtiniu intelektu. Geriausi „AI Duet“ kūriniai yra akimirkos, kai jūsų užrašai ir AI sinchronizuojami, sukuriant išskirtinį harmoningą momentą. Bent jau man jie skamba išskirtinai.
Tai mane puikiai perkelia į kitą dalyką: jums nereikia visiškai jokių muzikinių žinių, kad galėtumėte puikiai praleisti laiką su „AI Duet“.
Ir būtent apie tai yra „AI Duet“. Padėti žmonėms atrasti savo potencialiai nerealizuotą kūrybiškumą atliekant mašinų mokymosi eksperimentą.
Būsimas naudojimas
Visas muzikinis bendradarbiavimas su AI neatrodo toks nerealus. Algoritminės kompozicijos yra nusistovėjusi muzikos dalis. Ši AI sąsaja tiesiog į algoritmą atneša į žmogų panašią sąsają ir atsako seką. Tačiau „AI Duet“ taip pat atkreipia dėmesį į labiau kontekstinį AI, kuris reaguoja ir kartojasi aplink mūsų sąveiką.
prijunkite belaides ausines prie „xbox one“
Eik ir eksperimentuok
Eksperimentai, kuriuos apžiūrėjome, yra įdomūs žaisti. Mano vaikams visi jie vienaip ar kitaip atrodė linksmi. Ir jiems patiko tyrinėti „Bird Sounds AI“ eksperimentas . Patikrinkite tai žemiau esančiame vaizdo įraše:
Be to, jie suteikia šiek tiek informacijos apie tai, kur artimiausioje ateityje vyksta AI. Ir net jei tiesioginis realaus pasaulio naudojimas nėra akivaizdus, visada yra daugiau AI sąveikos algoritmo naudojimo būdų.
Ar manote, kad šie AI eksperimentai turi potencialo? Kuris eksperimentas gali pakeisti mūsų artimiausią ateitį?
Vaizdo kreditai: „maxuser“/„Shutterstock“
Dalintis Dalintis „Tweet“ Paštu „Canon“ prieš „Nikon“: kuris fotoaparato prekės ženklas yra geresnis?„Canon“ ir „Nikon“ yra du didžiausi pavadinimai fotoaparatų pramonėje. Tačiau kuris prekės ženklas siūlo geresnę fotoaparatų ir objektyvų seriją?
Skaityti toliau Susijusios temos- internetas
- „Google“
- Dirbtinis intelektas
Gavinas yra „Windows“ ir „Technology Explained“ jaunesnysis redaktorius, nuolatinis „Tikrai naudingos podcast“ dalyvis ir nuolatinis produktų apžvalgininkas. Jis turi šiuolaikinio rašymo bakalauro laipsnį (Hons) ir skaitmeninio meno praktiką, išplėštą iš Devono kalvų, taip pat turi daugiau nei dešimtmetį profesinės rašymo patirties. Jis mėgsta daugybę arbatos, stalo žaidimų ir futbolo.
Daugiau iš Gavino PhillipsoPrenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Prisijunkite prie mūsų naujienlaiškio, kad gautumėte techninių patarimų, apžvalgų, nemokamų el. Knygų ir išskirtinių pasiūlymų!
Norėdami užsiprenumeruoti, spustelėkite čia