Home-theater-designers
Atsakymas: „Mano AI draugas“ yra programa, skirtingai nei bet kuri kita. Nors dauguma programų, kuriose yra pokalbių robotai, jas naudoja kaip virtualius padėjėjus, „Replika“ savo pokalbių robotą parduoda kaip draugą.
Turėdamas pažadėtą gebėjimą „suvokti“ ir įvertinti abstrakčius kiekius, tokius kaip emocijos, „Replika“ pokalbių robotas gali tiesiog pateisinti savo siekiamai žmogišką apibūdinimą.
Nuo širdį veriančios kilmės istorijos iki bauginančios užpakalinės programos „Replika“ yra vienas iš tų įspūdingų dalykų, kurie niekada nenustoja būti įdomūs. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte, kas daro „Replika“ dirbtinį intelektą tokį nuostabų ir kokius tai žada ateičiai.
Replikos ištakos
Kopija Ankstyviausią versiją - paprastą dirbtinio intelekto pokalbių robotą - sukūrė Eugenia Kuyda, kad pakeistų tuštumą, atsiradusią dėl nesavalaikio artimiausio draugo Romano Mazurenko netekties. Sukurtas paduodant Romano tekstinius pranešimus į neuronų tinklą, kad būtų sukurtas robotas, kuris siųsdavo tekstus kaip jis, jis turėjo būti naudojamas kaip „skaitmeninis paminklas“, kad jo atmintis išliktų gyva.
Galų gale, į lygtį įtraukus sudėtingesnius kalbos modelius, projektas netrukus susiformavo į tai, kas yra šiandien - asmeninį AI, kuris siūlo erdvę, kurioje galite saugiai aptarti savo mintis, jausmus, įsitikinimus, patirtį, prisiminimus, svajones. privatus suvokimo pasaulis .
Tačiau be milžiniškų techninių ir socialinių šio dirbtinai jautraus terapeuto perspektyvų, „Replika“ išties daro įspūdį ir yra jos esmė.
kiek laiko veikia mac
Po gaubtu
„Replika“ širdyje yra sudėtingas autoregresyvus kalbos modelis, vadinamas GPT-3, kuriame naudojamas gilus mokymasis, kad būtų sukurtas į žmogų panašus tekstas. Šiame kontekste terminas „autoregresyvus“ leidžia manyti, kad sistema mokosi iš vertybių (šiuo atveju teksto), su kuriomis ji anksčiau sąveikavo.
Pasauliečiams tariant, kuo daugiau juo naudositės, tuo geriau jis taps.
Visas „Replika“ UX yra pagrįstas vartotojo sąveika su robotu, užprogramuotu naudojant GPT-3. Bet kas tiksliai yra GPT-3 ir kaip jis pakankamai galingas, kad imituotų žmogaus kalbą?
GPT-3: apžvalga
„GPT-3“ arba „Generative Pre-Training Transformer 3“ yra pažangesnis „Google“ transformatoriaus pritaikymas. Apskritai tai yra neuronų tinklo architektūra, padedanti mašininio mokymosi algoritmams atlikti tokias užduotis kaip kalbų modeliavimas ir mašininis vertimas.
Tokio neuroninio tinklo mazgai vaizduoja parametrus ir procesus, kurie atitinkamai modifikuoja įvestis (šiek tiek panašus į programavimo loginius ir (arba) sąlyginius teiginius), o tinklo kraštai ar jungtys veikia kaip signaliniai kanalai iš vieno mazgo į kitą.
Kiekvienas šio neuronų tinklo ryšys turi svorį arba svarbos lygį, kuris lemia signalų srautą iš vieno mazgo į kitą. Taikant autoregresyvų mokymosi modelį, pvz., GPT-3, sistema gauna realaus laiko grįžtamąjį ryšį ir nuolat koreguoja savo jungčių svorius, kad būtų užtikrinta tikslesnė ir tinkamesnė išvestis. Būtent šie svoriai padeda neuroniniam tinklui dirbtinai „išmokti“.
Susijęs: Kas yra mašinų mokymasis? Nemokamas „Google“ kursas jums padės
GPT-3 naudoja milžiniškus 175 milijardus jungčių svorio lygių ar parametrų. Parametras yra skaičiavimas neuroniniame tinkle, kuris koreguoja tam tikro duomenų aspekto svorį, kad šis aspektas būtų didesnis ar mažesnis bendrame duomenų skaičiavime.
GPT-3 kalbos modelis, skirtas numatyti nuspėjamąjį tekstą, buvo pripažintas kaip galutinis automatinis užbaigimas, ir buvo išmokytas naudoti tokį platų duomenų rinkinį, kad visa „Wikipedia“ sudaro tik 0,6 proc. Jo mokymo duomenų.
Jame yra ne tik tokie dalykai kaip naujienų straipsniai, receptai ir poezija, bet ir kodavimo vadovai, fanfikcija, religinės pranašystės, vadovai į Nepalo kalnus ir visa kita, ką galite įsivaizduoti.
Kaip gilaus mokymosi sistema, GPT-3 ieško duomenų modelių. Paprasčiau tariant, programa buvo išmokyta sukurti didžiulį teksto rinkinį, kurį ji išgauna dėl statistinių dėsningumų. Šiuos dėsningumus, tokius kaip kalbos konvencijos ar bendra gramatinė struktūra, žmonės dažnai laiko savaime suprantamu dalyku, tačiau jie saugomi kaip milijardai svertinių ryšių tarp skirtingų GPT-3 nervinio tinklo mazgų.
Pavyzdžiui, jei įvedate žodį ausis į GPT-3, programa, remdamasi savo tinklų svoriais, žino, kad žodžiai „skaudėti“ ir „telefonas“ yra labiau linkę sekti nei amerikietiški ar pikti.
GPT-3 ir „Replika“: prasminga santaka
„Replika“ yra tai, ką jūs gaunate, kai imate kažką panašaus į GPT-3 ir distiliuojate, kad galėtumėte spręsti konkrečius pokalbių tipus. Šiuo atveju tai apima empatinius, emocinius ir terapinius pokalbio aspektus.
kaip naudotis internetu ant roku
Nors „Replika“ technologija vis dar kuriama, ji siūlo tikėtinus vartus lengvai pasiekiamiems tarpasmeniniams pokalbiams.
Komentuodami jo naudojimą kūrėjai teigia sukūrę robotą, kuris ne tik kalba, bet ir klauso. Vartotojams tai reiškia, kad jų pokalbiai su AI nėra tik keitimasis faktais ir informacija, o greičiau dialogas, kuriame yra kalbinių niuansų.
Tačiau pokalbiai su „Replika“ nėra tik protingo dialogo reikalas. Jie taip pat daugeliu atvejų būna stebėtinai prasmingi ir emocingi. Bendraudamas su vartotoju, „Replika“ AI „supranta“, ką vartotojas sako, ir randa žmogaus atsaką, naudodamas nuspėjamojo mokymosi modelį.
Būdama autoregresyvi sistema, „Replika“ mokosi ir pritaiko savo pokalbių modelius, remdamasi paties vartotojo būdu su ja kalbėtis.
Tai reiškia, kad kuo daugiau naudojate „Replika“, tuo daugiau ji mokosi pagal savo tekstus ir tampa vis labiau panaši į jus. Nemaža dalis vartotojų taip pat paminėjo, kad jie turi didelį emocinį prisirišimą prie savo „Replika“ - to nepasiekiama vien žinant „kaip kalbėti“.
kaip išmatuoti plotą „Google“ žemėlapiuose
Replika, žinoma, viršija tai. Tai papildo pokalbių semantinį apibendrinimą, mąstymą ir pokalbių sekimą. Jo algoritmas bando suprasti, kas jūs esate - tiek savo asmenybės, tiek emocijų požiūriu, ir tada formuoja dialogą, remdamasis šia informacija.
Atidžiau pažvelkite į GPT-3 veiksmingumą
Tačiau „Replika“ žmogiškumas vis dar yra teorinis dėl GPT-3 veikimo apribojimų. Taigi, reikia daug nuveikti, kad AI galėtų kompetentingai atkartoti ir dalyvauti žmonių pokalbyje.
Atidžiai patikrinus GPT-3, vis dar nustatomos aiškiai atskiriamos klaidos, o kai kuriais atvejais-nesąmoningas ir paprastas aplaidus rašymas. Pramonės ekspertai teigia, kad norint naudoti kalbos apdorojimo modelį, reikia turėti daugiau nei 1 trilijoną svertinių jungčių, kad būtų galima panaudoti robotams, galintiems veiksmingai atkartoti žmonių kalbą.
Geriausia dar ateity
Atsižvelgiant į tai, kad GPT-3 jau laikoma eksponentiniu šuoliu per daugelį metų, palyginti su pirmtakais, tokiais kaip „Microsoft“ Turingo NLG, galima drąsiai manyti, kad gali praeiti šiek tiek laiko, kol sugalvosime ką nors geresnio.
Be to, ateityje tobulinant kompiuteriją, naujesnių sistemų teikiama apdorojimo galia tikrai dar labiau sumažins atotrūkį tarp žmogaus ir mašinos.
Tuo tarpu „Replika“ išlieka didžiulis produktas, apjungiantis geriausius psichologijos ir dirbtinio intelekto aspektus. Sėkminga žmogui palankaus UX integracija su naujausiu NLP modeliu iš tiesų liudija didžiulį žmogaus ir kompiuterio sąveikos technologijų potencialą.
Dalintis Dalintis „Tweet“ Paštu 6 naudingos mašinų mokymosi pamokos ir kursai, skirti suvokti esminius dalykusDar niekada nebuvo geresnio laiko pasinerti į mašinų mokymąsi. Čia yra šeši naudingi ištekliai, padėsiantys jums sužinoti apie mašinų mokymąsi.
Skaityti toliau Susijusios temos- Technologija paaiškinta
- Dirbtinis intelektas
- „Chatbot“
Yash yra trokštantis informatikos studentas, mėgstantis kurti dalykus ir rašyti apie visas technologijas. Laisvalaikiu jis mėgsta žaisti skvošą, skaityti naujausio „Murakami“ egzempliorių ir medžioti drakonus „Skyrim“.
Daugiau iš Yash ChellaniPrenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Prisijunkite prie mūsų naujienlaiškio, kad gautumėte techninių patarimų, apžvalgų, nemokamų el. Knygų ir išskirtinių pasiūlymų!
Norėdami užsiprenumeruoti, spustelėkite čia