„LALAL.AI“ turi naują „Cassiopeia“ algoritmą, kuris sužlugdys jūsų mintis

„LALAL.AI“ turi naują „Cassiopeia“ algoritmą, kuris sužlugdys jūsų mintis

Atskirti skirtingas dainos dalis neturint tikrojo kamieno yra sunku, tačiau yra įrankis, vadinamas LALAL.AI tai gana sugeba valdyti procesą. Tai padalija dainas tarp vokalo ir instrumentų su minimaliomis pastangomis ir nereikalauja garso inžinerijos įgūdžių.





Ir nors LALAL.AI jau buvo gana solidus, neseniai ji žengė didžiulį žingsnį į priekį, nes buvo pristatyta nauja nervų tinklo architektūra, vadinama „Cassiopeia“. Tam reikia ankstesnės kartos paslaugos neuronų tinklo „Rocknet“ ir beveik visais atžvilgiais jis tampa geresnis.





kaip pašalinti Trojos virusą iš windows 10

Ką LALAL.AI „Cassiopeia“ pateikia prie stalo?

Paprasčiau tariant: „Cassiopeia“ suteikia geresnius skaidymo rezultatus ir žymiai mažiau garso artefaktų. Visas „LALAL.AI“ tikslas yra ištraukti vokalą ir instrumentus nuo takelio, todėl turėti funkciją, galinčią pagerinti galimybes, yra nuostabu.





Su nauju neuronų tinklu „LALAL.AI“ skirsis takelių kūrimas užtruks šiek tiek ilgiau, tačiau tai yra nedidelis kompromisas dėl didžiulio kokybės pagerėjimo.

Taigi kas skiriasi? Iš esmės „Rocknet“, kuris vis dar naudojamas LALAL.AI, atsižvelgia tik į amplitudės komponentą, ignoruodamas fazės komponentą. Naujesnis „Cassiopeia“ neuroninis tinklas atsižvelgia į įvesties signalo fazinį komponentą ir sugeneruoja išėjimo signalo fazę. Atliekant šį procesą, padalytuose takeliuose bus mažiau garso artefaktų.



Trumpai tariant, naujasis algoritmas nuodugniau analizuoja dainą, kad būtų sukurtas geresnis suskaidymas.

Norėdami įrodyti, kad jos paslauga veikia efektyviau, LALAL.AI išbandė ją prieš „Spleeter“, „OpenUnmix“ ir „Extended Unmix“. Ji taip pat palygino rezultatus su savo „Rocknet“ neuronų tinklu. Visus testo rezultatus galite peržiūrėti LALAL.AI tinklaraštis , bet iš esmės „Cassiopeia“ pranoko visus kitus daugelyje kategorijų įvairiuose atsitiktinai pasirinktuose žanruose, tokiuose kaip džiazas, švelnus rokas, pop ir kt.





Įdomu tai, kad „Rocknet“ vis dar geriau veikia vokaliniame kanale. Cassiopeia šiek tiek labiau įsiskverbia iš instrumentų į vokalą. Tačiau LALAL.AI atkreipė dėmesį, kad skaičiai ne visada pasako visą istoriją, o kartais garso kokybė iš tikrųjų gali būti kitokia, nei rodo bandymai.

Štai ką bendrovė pasakė šiuo klausimu:





Nors pagal oficialią metriką vokalui „Cassiopeia“ atsilieka nuo „Rocknet“, tiek instrumentinė dalis, tiek ypač vokalinis kamienas, atskirtas „Cassiopeia“, skamba daug natūraliau ir švelniau nei „Rocknet“, be kitų sprendimų būdingų metališkai skambančių artefaktų.

kaip pakeisti „Netflix“ profilio nuotrauką

Aš pats išbandžiau rezultatus ir pastebėjau, kad „Cassiopeia“ neuroninis tinklas sukėlė švaresnį garso suskaidymą. Vokalinis takelis beveik nesuvokė instrumentinių instrumentų įsiskverbimo, būtent to ir norisi iš tokio įrankio kaip LALAL.AI

Tai sakant, „Rocknet“ rezultatai vis dar buvo gana geri ir jie buvo visiškai tinkami vokalo takeliui atskirti nuo instrumentų.

kaip padidinti atmintį kompiuteryje

Kaip išbandote LALAL.AI naują „Cassiopeia“ funkciją?

Jei norite išbandyti naująjį neuronų tinklą, galite eiti į LALAL.AI ir įsitikinkite, kad Naudokite naują algoritmą įkeliant dainą, langelis pažymėtas šalia ekrano apačios.

Taip pat galite pasirinkti agresijos lygį, kurį algoritmas naudoja takeliams padalyti. „Normal“ tinka daugeliui takelių, tačiau galite eksperimentuoti su „Mild“ ir „Aggressive“, kad sužinotumėte, kas jums suteikia geresnį takelį.

Dalintis Dalintis „Tweet“ Paštu LALAL.AI palengvina vokalo ir instrumentų atskyrimą

Užuot praleidę valandas kurdami stiebus, LALAL.AI naudoja dirbtinį intelektą, kad tai padarytų per kelias sekundes.

Skaityti toliau
Susijusios temos
  • Skatinama
  • Muzikos gamyba
Apie autorių Dave'as LeClairas(Paskelbta 1470 straipsnių)

Dave'as LeClairis yra MUO vaizdo įrašų koordinatorius, taip pat naujienų komandos rašytojas.

Daugiau iš Dave'o LeClairo

Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį

Prisijunkite prie mūsų naujienlaiškio, kad gautumėte techninių patarimų, apžvalgų, nemokamų el. Knygų ir išskirtinių pasiūlymų!

Norėdami užsiprenumeruoti, spustelėkite čia