5 patrauklių veidų ieškančių paieškos sistemų

5 patrauklių veidų ieškančių paieškos sistemų

Veidas nėra toks unikalus ir nesenstantis kaip pirštų atspaudas, tačiau jį lengva užfiksuoti ir ieškoti. Veido atpažinimas kartu su stebėjimo kamerų ar internetinių profilių duomenimis yra galinga priemonė ieškant žmonių ir stebint kiekvieną jų žingsnį. Pramoginiame spektro gale veido paieška gali atskleisti jūsų panašumą į internetą (įžymybę) ar jūsų amžių.





Čia yra keletas veido atpažinimo paieškos sistemų, kurios gali sujaudinti. Pažiūrėkime, ką jie atskleidžia apie tave ar tavo draugus.





Ar žinojai, kad gali ieškoti „Google“ pagal vaizdus ? Vietoj raktinio žodžio galite naudoti vaizdą panašių vaizdų paieškai.





Norėdami ieškoti pagal vaizdą, spustelėkite fotoaparato piktogramą. Galite arba įklijuokite vaizdo URL arba įkelti paveikslėlį ir „Google“ ras panašių vaizdų.

Be to, galite priversti „Google“ ieškoti veidų tik pridėję nedidelį kodo fragmentą.



Kai eini į „Google“ vaizdų paieška , įveskite savo užklausą, paspauskite Įveskite ir tada pridėkite ' & imgtype = veidas “(be kabučių) iki paieškos URL pabaigos arba prieš kitą eilutę, prasidedančią & . Tai dar labiau pagerins jūsų veido paieškos rezultatus.

Žemiau pateikiamas „baziliko“ paieškos prieš ir po pavyzdys, kurį galite išbandyti patys:





Pridėję vaizdo tipą prie URL, šią parinktį taip pat rasite skiltyje Įrankiai> Įveskite .

„Google“ taip pat siūlo savo veido atpažinimą „Google“ nuotraukose, o tai reiškia, kad savo nuotraukose galite ieškoti žmonių ir net naminių gyvūnėlių.





2. „PicTriev“ : Veido atpažinimas

„PicTriev“ žengia dar vieną žingsnį toliau ieškodamas panašių veidų. Deja, ši funkcija skirta tik įžymybėms.

Tai, ką jūs darote, yra pridėti URL arba įkelti JPG arba JPEG formato nuotrauką, kurios dydis ne didesnis kaip 200 KB, ir paieškos variklis grąžins tinkamus įžymybių vaizdus, ​​esančius internete.

Demonstraciniais tikslais aš panaudojau savo galvos šūvį. Nors PicTriev teisingai įvardijo mane kaip didžiąją moterį, rungtynės numeris vienas buvo Jasonas Clarke'as. Tačiau 30 metų amžiaus įvertinimas yra labai glostantis.

Tai daug geriau veikia, jei ieškote įžymybės įvaizdžio.

„PicTriev“ taip pat leidžia palyginti dviejų veidų panašumą arba įvertinti, ar dviejų veidų nuotraukos yra tas pats asmuo. Spustelėkite skaitiklio piktograma viršuje dešinėje įkelkite dvi nuotraukas, pasirinkite panašumas arba tapatybę ir leiskite „PicTriev“ atlikti skaičiavimus.

Prieš pridėdami nuotraukų, būtinai vadovaukitės formatavimo instrukcijomis, kad gautumėte geriausius rezultatus.

„TinEye“ atvirkštinė vaizdo paieška veikia beveik kaip „Google“. Galite įkelti vaizdą arba įklijuoti URL ir jo ieškoti. „TinEye“ nepalaiko daugiau paieškos operatorių, todėl yra paprastesnis ir paprastesnis.

Mano bandyme „TinEye“ rado tris rezultatus, kurių vieno „Google“ neįtraukė, nes svetainė mirė prieš daugelį metų. Be to, jis praleido naujesnį rezultatą, kurį pasiėmė jo didysis brolis. Man tai rodo, kad „TinEye“ paieškos indeksas iš esmės yra pasenęs.

Skirtingai nuo „Google“, „TinEye“ tiesiogiai nukreipia į puslapius, kuriuose rado vaizdus, ​​ir praleidžia panašius vaizdus.

Panašiai kaip „Google“ atvirkštinė veido paieška, „PimEyes“ naudoja vaizdus ir veido atpažinimą, kad ieškotų panašių veidų daugiau nei 10 milijonų svetainių. Demonstracijos, kuriose naudojami garsenybių veidai, tokie kaip Angelina Jolie ar Zac Efron, atrodo daug žadantys.

Pavyzdžiui, galite ieškoti Jennifer Aniston veido naudodami keturias skirtingas nuotraukas vienu metu. „PimEyes“ ras originalias nuotraukas ir kitus Aniston kadrus.

Įdomu tai, kad nors programa randa originalias paieškai naudojamas nuotraukas, panašumas įvertinamas tik apie 70 proc. Ar neturėtų būti arčiau 100 procentų? Arba algoritmas atsižvelgia į vaizdo skiriamąją gebą, dydį, ryškumą ir kitas skaitmenines kaitas?

Aš pats išbandžiau paslaugą, pateikdamas „PimEyes“ tris skirtingas mano nuotraukas, kurias galiu analizuoti.

Internete galima rasti ir kitų mano nuotraukų, tačiau „PimEyes“ jų nepastebėjo. Geriausias, ką jis galėjo rasti, buvo kažkieno veidas, panašus į 62 proc. Matyt, mano nuotraukos nerodomos vienoje iš 10 milijonų „PimEyes“ analizuotų svetainių.

geriausi vaizdo žaidimų garso takeliai, kuriuos reikia mokytis

Atminkite, kad „PimEyes“ siūlo 24 valandų pasiūlymą, kuris atveria prieigą prie aukščiausios kokybės paieškos rezultatų. Tačiau, atsižvelgiant į abejotinus rezultatus, nerekomenduočiau mokėti už šią paslaugą.

5. Betaface : Veido atpažinimo demonstracija

„Betaface“ siūlo veido atpažinimo paiešką, panašią į „PicTriev“ nuotrauką. Tu gali įkelti paveikslėlį arba atsiųskite vaizdo URL ir veidų paieškos variklis izoliuos ir apibūdins visus veidus, kuriuos gali atpažinti nuotraukoje.

Toliau galite lyginti veidus (su kitais įkeltais vaizdais), ieškoti įžymybių , arba ieškoti Vikipedijoje kiekvienam atpažįstamam veidui. Rezultatai bus rodomi skiltyje Veido atpažinimo rungtynės lentelę.

Šis įrankis yra naudingas įkeliant ir palyginant daugybę nuotraukų. Be to, kad klasifikuojate veidus pagal 101 pro veido tašką, taip pat galite įgalinti išplėstinius geometrinius ir spalvų matavimus, taip pat funkciją „tik geriausias veidas“. Abu šie veiksmai sulėtina apdorojimą, tačiau pagerins jūsų rungtynių kokybę.

1 premija: Kiek aš normalus?

Ar norėtumėte būti ypatingas? Ši pasakojama AI patirtis parodo, kaip algoritmai pagal jūsų veidą sprendžia apie jūsų amžių, lytį, patrauklumą, emocijas, KMI, gyvenimo trukmę ir dar daugiau. Jei norite atskleisti savo veidą per savo internetinę kamerą, tai yra įdomus eksperimentas.

Testą laikiau du kartus. Rezultatai abu kartus buvo klaidingi. Pirmą kartą algoritmas manė, kad esu vyras, ir davė 33 procentus normalaus balo. Antrą kartą jis teisingai įvertino mane kaip moterį ir davė 18 procentų normalaus balo. Eik figūra.

Šį meno projektą sukūrė Tijmen Schep, pasinaudojęs Europos Sąjungos finansavimu. Perskaitykite taisykles ir nuostatas, kad sužinotumėte, kaip bus naudojami jūsų duomenys.

2 premija: Kiekvieno pikselio amžiaus atpažinimas

Šis įrankis naudoja nuotrauką, kad atspėtų subjekto amžių. Tai mašininio mokymosi API demonstravimas, apimantis ir kitas detales, kurių AI gali pasimokyti iš vaizdinių vaizdų, pvz., Subjekto lyties, laimės, rasės, išsilavinimo ar profesijos. Nors spėjimas, kad nuotraukoje atrodau 27, yra gana glostantis, tai toli gražu ne. Ji taip pat 58 proc. Tikrumu atspėjo, kad esu kaukazietė, ir 46 proc. Tikriausiai, kad nešioju akinius. Na?

„Microsoft“ siūlė panašų įrankį ir sužinojo keletą įdomių detalių. Matyt, dėvėdama skrybėlę galite atrodyti jaunesnė, o akiniai - vyresnio amžiaus, o praradusi barzdą taip pat galite nusiskusti keletą metų.

Daugiau apie mašininį mokymąsi galite sužinoti naudodami „Microsoft Lobe“.

Ką atskleidžia tavo veidas?

Veido atpažinimo ir paieškos įrankiai turi daugybę naudingų programų. Jie ne tik gali padėti policijai atpažinti įtariamuosius iš saugumo kamerų įrašų. Jie taip pat gali padėti profesionaliems fotografams ar žiniasklaidos įmonėms indeksuoti vaizdinę medžiagą ir sukurti didelius bei lengvai ieškomus archyvus. Be to, veido atpažinimas gali pakeisti slaptažodžius ir raktus.

Tačiau kiekviena priemonė turi tamsiąją pusę. Ne taip seniai ,. „Facezam“ virusinė rinkodaros afera pabrėžė, ką veido atpažinimas gali padaryti jūsų privatumui. Programos kūrėjai teigė, kad per kelias sekundes galite rasti bet kurio „Facebook“ profilį įkėlę jo veido nuotrauką. Iš esmės „FindFace“, skirta „Facebook“.

Nors tokia programa pažeidžia „Facebook“ privatumo politiką, pati „Facebook“ naudoja veido atpažinimo funkciją turinčią paiešką, kad atpažintų žmones nuotraukose (nebent išjungėte šią funkciją). Ir, manoma, „Facebook“ veido paieškos sistema yra geresnė nei FTB identifikavimo priemonė.

Kodėl? Kadangi jūs savanoriškai užpildėte „Facebook“ duomenų bazę daugybe nuotraukų, visa tai padėjo jo AI tobulėti greičiau, nei FTB galėjo svajoti. Ir visa tai legalu. Ne visada galite paslėpti savo veidą, tačiau galite apsaugoti savo privatumą internete.

Vaizdo kreditas: „Zapp2Photo“/„Shutterstock“

Dalintis Dalintis „Tweet“ Paštu Mano nuotrauka naudojama skelbime: kas dabar?

Ar pastebėjote, kad jūsų veidas skelbime naudojamas be jūsų leidimo? Štai ką jums reikia padaryti.

Skaityti toliau
Susijusios temos
  • internetas
  • Interneto paieška
  • Vaizdo paieška
  • Veido atpažinimas
Apie autorių Tina Sieber(Paskelbti 831 straipsniai)

Baigdama doktorantūrą, Tina pradėjo rašyti apie vartotojų technologijas 2006 m. Ir niekada nesustojo. Dabar taip pat galite rasti redaktorių ir SEO „Twitter“ arba žygiai netoliese esančiu taku.

Daugiau iš Tinos Sieber

Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį

Prisijunkite prie mūsų naujienlaiškio, kad gautumėte techninių patarimų, apžvalgų, nemokamų el. Knygų ir išskirtinių pasiūlymų!

Norėdami užsiprenumeruoti, spustelėkite čia