8 „Excel“ diagramų ir diagramų tipai ir kada juos naudoti

8 „Excel“ diagramų ir diagramų tipai ir kada juos naudoti

Po kelių dienų turite pristatymą ir tikrai norite padaryti įspūdį viršininkui. Norite parodyti savo duomenis lengvai suprantamu, bet ir vaizdingu bei įspūdingu būdu. Vienintelis būdas tai padaryti yra sukurti tinkamą duomenų diagramą.





Kurdami diagramas ir grafikus galite pasinaudoti daugybe skirtingų įrankių, tačiau „Microsoft Excel“ išlieka viena galingiausių ir funkcionaliausių. Tai leidžia jums vizualizuoti duomenis bet kokiu norimu formatu ir stiliumi, kaip matysite toliau.





Šiame straipsnyje sužinosite apie daugybę jums prieinamų diagramų tipų „Microsoft Excel“ naudojant pavyzdžius iš viešai prieinamų duomenų, kuriuos pateikė data.gov . Duomenų rinkinys paimtas iš 2010 m. JAV surašymo ir bus naudojamas parodyti, koks jis įspūdingas, kai pasirenkate tinkamą duomenų diagramą.





Tinkamų diagramų kūrimas

JAV vyriausybė visiškai nemokamai pateikia visuomenei daugybę duomenų. Surašymas yra viena vertingiausių informacijos, leidžiančios ieškoti kultūrinių ir socialinių faktų.

Pateikdamas keletą pirmųjų pavyzdžių, aš atkreipiau dėmesį į nuomininkų problemas, susijusias su jų būstais, suskirstytais į keturis JAV regionus.



Tai gražus, nedidelis duomenų pogrupis, leidžiantis lengvai sudaryti diagramas.

Norėdami nuspręsti, kokią diagramą naudoti, turite atidžiai išnagrinėti, ką reiškia duomenys ir kaip norite vizualizuoti tuos duomenis.





Stulpelių diagramos

Viena iš dažniausiai naudojamų diagramų pristatymuose ir informacijos suvestinės, stulpelių diagramos skirtos vertėms palyginti tarpusavyje. Paprastai tai yra vertybės, kurios tam tikru būdu buvo suskirstytos į kategorijas. Dažniausias stulpelių diagramos pogrupis yra vienas duomenų rinkinys, suskirstytas į kategorijas.

kaip sekti ką nors „Facebook“

Šiuo atveju pasirinkau išskaidyti nuomotojų problemų skaičių šiaurės rytų JAV. Pasirinkę duomenis, tiesiog spustelėkite Įdėti , ir meniu pamatysite pasirinktą diagramos tipą. Tokiu atveju galite naudoti 2-D arba 3-D stulpelį.





Asmeniškai man labiau patinka 3D diagramų išvaizda. Štai kaip atrodo aukščiau pateikti duomenys naudojant 3-D juostines diagramas.

Deja, diagramos pagal numatytuosius nustatymus be jokių vertikalių ar horizontalių etikečių, todėl turėsite jas pridėti, kad žmonės žinotų, ką reiškia skaičiai. Tai padaryti yra pakankamai paprasta. Tiesiog spustelėkite viršutiniame dešiniajame diagramos kampe esantį mygtuką „+“, įsitikinkite Ašių pavadinimai yra pasirinktas, tada pasirinkite tik Pirminis vertikalus .

Dabar pamatysite vertikalią etiketę, kurią galite redaguoti.

Kaip matote, naudojant stulpelių diagramą, skirtą suskirstytiems duomenims vizualizuoti, „problemos“ atsiranda iškart. Akivaizdu, kad šiaurės rytuose gyvenantys žmonės turi didelių santechnikos ir šildymo problemų!

Bet ar tai blogai, palyginti su likusia šalies dalimi? Norėdami tai parodyti, pridėkime daugiau kategorizuotų duomenų, bet naudokime juostines diagramas. Juostinės diagramos yra tokios pačios kaip stulpelių diagramos, tačiau kategorijos rodomos horizontaliai, o ne vertikaliai.

Šį kartą paryškinkite visus duomenis.

Dabar spustelėkite Įdėti meniu, kaip ir anksčiau, ir šį kartą spustelėkite juostinių diagramų išskleidžiamąjį meniu, esantį stulpelių diagramų išskleidžiamojo meniu dešinėje.

Voilà! Dabar galite pamatyti juostinių diagramų palyginimą apie geografinių regionų nuomininkų praneštas problemas JAV.

Pro patarimas : Turėjau redaguoti pavadinimą, kaip parodyta. Tai galite padaryti tiesiog spustelėdami patį pavadinimą ir įvesdami naują pavadinimą, bent jau „Microsoft Office 365“ - kitose versijose gali tekti spustelėti Išplėstinis redagavimas .

Kaip matote, stulpelių diagramos ir juostinės diagramos yra tikrai puikus būdas palyginti vieno duomenų rinkinio suskirstytus duomenis arba palyginti kelių duomenų rinkinių suskirstytus duomenis. Pavyzdžiui, aukščiau pateikta regioninė diagrama gana aiškiai rodo, kad santechnikos problemos yra daug blogesnės pietuose ir šiaurės rytuose, o pietuose daug daugiau nei bet kas kitas, turintis turto priežiūros.

Skritulinės diagramos

Kaip matyti iš pavadinimo, skritulinės diagramos yra pyrago formos ir geriausiai jas naudoja, kai reikia parodyti daug didesnės kategorijos, kurią užima mažesnės pakategorės, kiekį.

Pavyzdžiui, universitetas gali naudoti skritulinę diagramą, kad parodytų savo studentų populiacijos rasinės demografijos suskirstymą. Naudodamiesi aukščiau pateiktais duomenimis, galite naudoti skritulinę diagramą, kad suskirstytumėte šiaurės rytų nuomininko problemas pagal remonto problemą.

Vėlgi, tai yra dar viena gera diagrama, kurią galite naudoti pradėdami nuo jau suskirstytų duomenų. Skritulines diagramas geriausia naudoti vienam duomenų rinkiniui, suskirstytam į kategorijas. Jei norite palyginti kelis duomenų rinkinius, geriausia laikytis juostų ar stulpelių diagramų.

Linijinės diagramos

Norint pereiti prie linijinių diagramų, reikia naujo duomenų rinkinio, nes linijinės diagramos ir kiti panašūs diagramų tipai dažniausiai priklauso nuo laiko. Tai reiškia, kad paprastai (bet ne visada) diagramuojate duomenų tašką laikui bėgant.

Tai ne visada. Galų gale linijinei diagramai jums reikia tik X ir Y reikšmių. Žemiau pateiktame pavyzdyje X bus laikas, o Y - populiacija, tačiau jūs galite taip pat lengvai nustatyti savo įmonės produktyvumą (Y), nes mokamų premijų skaičius didėja (X).

Surašymo duomenų rinkinys, kurį naudosime šiame pavyzdyje, yra JAV gyventojų skaičiaus pokytis nuo 2010 iki 2015 m.

Pažymėkite metus ir visų gyventojų stulpelius, tada spustelėkite Įdėti iš meniu ir pasirinkus linijinės diagramos diagramą gaunama linijinė diagrama, rodoma jūsų skaičiuoklėje. Dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite diagramą ir pasirinkite Pasirinkite Duomenų šaltinis . Įsitikinkite, kad metai nepasirinkti.

Dabar, kai jis nebando naudoti stulpelio „Metai“ kaip Y, jis naudos jį kaip X ir teisingai pažymės jūsų horizontalią ašį.

Iš pirmo žvilgsnio galite pamatyti, kad JAV gyventojų skaičius nuolat auga maždaug 0,76% per metus. Tokias linijines diagramas reikia parodyti.

Ploto diagramos

Ploto diagramos yra identiškos linijinėms diagramoms, tačiau sritis po linija užpildyta. Nors linijinės diagramos fokusas vis dar yra keistis vertėse laikui bėgant, teritorijos diagramos tikslas yra pabrėžti reikšmių dydį laikui bėgant. Skirtumas yra nedidelis, tačiau kai reikia parodyti, pavyzdžiui, kiek medžių buvo nupjauta nuo 1990 iki 1995 m., Palyginti su 2000–2005 m., Ploto diagrama tikrai šviečia.

Naudodami aukščiau pateiktus gyventojų duomenis, galite palyginti vyrų ir moterų populiacijos augimą nuo 2010 iki 2015 m.

Tuos pačius duomenis taip pat galite pavaizduoti naudodami sukrautą plotų diagramą (taip pat galima rasti diagramų skiltyje po Įdėti Meniu).

Šią diagramą galima įsivaizduoti kaip linijinę diagramą ir skritulinę diagramą, sujungtą į vieną. Galite matyti suskirstytų duomenų procentinį suskirstymą, nes šie duomenys laikui bėgant keičiasi.

Kadangi per 5 metus aprašytas pokytis yra toks subtilus, jūs negalite visiškai nustatyti fakto, kad nors moterų populiacija yra apie 3% didesnė nei vyrų, vyrų populiacija iš tikrųjų didėja maždaug 3% per metus greičiau nei moterų JAV gyventojų Tarsi pažintys vaikinams nebūtų pakankamai sunkios!

Sklaidos (XY) diagramos

Mokslininkų ir statistikų mėgstamiausios sklaidos diagramos yra brėžiniai duomenų taškai (paprastai panašiai išmatuotų duomenų taškų grupė), skirti parodyti duomenų koreliacijas ar modelius, kurie nėra akivaizdūs, kai tik žiūrite į atskirus duomenų taškus .

Po ištraukimo galite ištrinti ZIP failus

Pavyzdžiui, braižant vėžio pasveikimo rodiklius ir laiką, praleistą ligoninėje, gali būti parodyta koreliacija tarp to, kiek laiko žmogus gydomas nuo vėžio, ir nuo to, koks bus sėkmingas gydymas.

Norėdami parodyti šio diagramos tipo galią, nubraižiau astmos hospitalizacijų skaičių Čikagoje nuo 2000 iki 2011 m., Suskirstytą pagal pašto kodą.

Ši XY sklaidos diagrama (dar vadinama „klasterine“ diagrama) atskleidžia, kad pašto kodas 60628 per metus buvo hospitalizuotas daugiau nei bet kuriame kitame regione, o pašto kodai 60655 ir daugiau sudaro geriausias gyvenimo vietas, jei norite kuo mažiau tikimybė hospitalizuoti astmą.

Burbulinė diagrama

Tai taip pat gali būti pavaizduota (dar geriau) a pavidalu burbulų diagrama . Tai smagi vizualizacija, kurią galite sukurti, kai turite trijų dimensijų duomenis, kuriuos galite nubraižyti.

Tai yra tipiškas XY brėžinių duomenų taškas, sudarytas iš dviejų verčių (taškas yra „burbulas“), o kartu yra papildoma vertė, nustatanti to burbulo dydį. Pvz., Naudodami tokią diagramą galite nustatyti, kiek paauglių eina į filmus, tačiau kiekvieno duomenų taško (burbulo) dydis gali parodyti, kiek moterų sudaro tą duomenų rinkinį.

Tai tikrai įdomus būdas pateikti du duomenų rinkinius vienoje diagramoje. Anksčiau pateiktame pavyzdyje, jei įtraukėte filmų pavadinimus kaip X ašies etiketes, galite nustatyti visų tų filmų, į kuriuos žiūrėjo paaugliai, pavadinimus, kurie filmai pritraukė didesnę paauglių moterų auditoriją.

Paviršiaus diagramos

Kai tik manėte, kad daugiau diagramų negali būti, čia pateikiamos paviršinės diagramos. Ši trimatė diagrama leidžia nubraižyti dvi duomenų taškų serijas keliais aspektais. Tai gali būti sudėtinga naudoti, tačiau turint tinkamus duomenų taškus (dvi serijas, turinčias aiškų ryšį), vizualizacija gali būti gana įspūdinga.

3D diagramos versija atrodo kaip topografinis žemėlapis, o tai yra prasminga, nes toks žemėlapis yra aukščio ir atstumo nuo bet kurio taško grafikas. Panašiai galite naudoti šį žemėlapį, kad atliktumėte tokius veiksmus, kaip diagramos apie ligos protrūkio mastą pagal amžių ir laiką, kai žmogus sirgo.

Tokiu būdu braižant gali atsirasti įdomių modelių, kurių niekada nepastebėtumėte, jei nubraižytumėte tik du taškus išilgai paprastos XY ašies.

Spurgos diagramos

Spurgos diagramos yra dar viena sudėtinga vizualizacija, leidžianti grafikuoti vieną duomenų seriją tam tikru skritulinės diagramos formatu, bet taip pat papildomas duomenų serijas sluoksniais, sudarydama įvairiaspalvę „spurgą“. Tai geriausia naudoti, kai dvi duomenų serijos yra didesnės kategorijos duomenų pakategorės.

kodėl atsisiuntus sumažėja atsisiuntimo greitis?

Geras to pavyzdys yra anksčiau šiame straipsnyje naudoti duomenų rinkiniai, kuriuose pateikiama vyrų ir moterų populiacija per metus.

Kaip matote, kiekvienoje serijoje (2010–2015 m.) Yra beveik vienodo dydžio segmentai, rodantys, kaip lėtai abi populiacijos keičiasi kiekvienais metais. Šios diagramos vertė iš tikrųjų kyla iš tinkamų duomenų ir tinkamo tikslo, kurį norite vizualiai pasiekti naudojant tuos duomenis.

Tinkamo grafiko pasirinkimas

Tai iš tikrųjų yra viso to esmė. Gali būti puikus grafikų pasirinkimas, bet jūs turėtų pasirinkti tikrai priklauso nuo turimų duomenų rinkinių tipo ir to, ką jūs bandote parodyti (ar įrodyti) su šiais duomenimis. Kai kuriose diagramose jūsų taškas bus aiškesnis nei kitų-galbūt kuriant dėžutę ir ūsų siužetą tai ko tau reikia.

Žinant, kokia diagrama bus pasiekta, tai yra pusė sėkmės. Kita pusė tiksliai išsiaiškina, kaip sutvarkyti savo duomenis ir suformuoti diagramą, kaip jums patinka.

Tiesa ta, kad grafikai daro didžiulį poveikį bet kokiam pristatymui. Dabar, kai žinote viską, kas jums prieinama „Microsoft Excel“, pasirinkite savo poreikiams tinkamą grafiką ir sukurkite su juo pristatymą, kuris tikrai numuš kojines.

Jei norite kito varianto, pažiūrėkite kurdami diagramą „Google“ skaidrėse . Arba, jei tai schemos, kurias turite sukurti kartu su „Excel“, galite jas patikrinti nemokamos „Windows“ schemos programinės įrangos parinktys .

Dalintis Dalintis „Tweet“ Paštu „Canon“ prieš „Nikon“: kuris fotoaparato prekės ženklas yra geresnis?

„Canon“ ir „Nikon“ yra du didžiausi pavadinimai fotoaparatų pramonėje. Tačiau kuris prekės ženklas siūlo geresnę fotoaparatų ir objektyvų seriją?

Skaityti toliau
Susijusios temos
  • Produktyvumas
  • Vizualizacijos
  • „Microsoft Excel“
Apie autorių Ryanas Dube(Paskelbti 942 straipsniai)

Ryanas turi elektrotechnikos bakalauro laipsnį. Jis 13 metų dirbo automatikos inžinerijos srityje, 5 metus IT srityje, o dabar yra programų inžinierius. Buvęs „MakeUseOf“ vadovaujantis redaktorius, jis kalbėjo nacionalinėse duomenų vizualizavimo konferencijose ir buvo rodomas nacionalinėje televizijoje ir radijuje.

Daugiau iš Ryan Dube

Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį

Prisijunkite prie mūsų naujienlaiškio, kad gautumėte techninių patarimų, apžvalgų, nemokamų el. Knygų ir išskirtinių pasiūlymų!

Norėdami užsiprenumeruoti, spustelėkite čia