Home-theater-designers
Žiniatinklio sistemos leidžia kuo lengviau kurti interneto svetainių kūrėjus. Tačiau „Python“, viena iš populiariausių programavimo kalbų, sulaukė daugybės indėlių, susijusių su jos pritaikymu programinei įrangai.
„Python“ turi daug žiniatinklio sistemų. Šios sistemos skirstomos į makro arba mikro kategorijas. „TurboGears“, „Web2Py“, „Pyramid“ ir „Django“ yra keletas „Python“ makrokomandų žiniatinklio sistemų. Tuo tarpu „Flask“, „CherryPy“ ir „Bottle“ yra mikro rėmelių pavyzdžiai.
Tačiau dažniausiai naudojami abiejų kategorijų pavyzdžiai yra „Django“ ir „Flask“. Dėl šios priežasties pažvelkime į abi sistemas, kad padėtų jums nuspręsti, kuriam mokymui verta skirti daugiau laiko.
Pagrindinė karkasų struktūra
Nepaisant „Python“ karkasų, „Django“ ir „Flask“ architektūra visiškai skiriasi viena nuo kitos. Pažiūrėkime, kaip jų architektūra veikia jūsų, kaip vartotojo, pasirinkimą.
Django struktūra
Dėl to, kad jis naudojamas kuriant sudėtingesnes „Python“ pagrįstas žiniatinklio programas, „Django“ turi tvirtą architektūrą, leidžiančią ją keisti. Tai yra Modelis - Peržiūrėti - Šablonas (MVT) struktūra yra tobulas pagrindas visapusiškam kūrimui. Taigi, jei ieškote būdo, kaip pažinti žiniatinklio kūrimo frontend ir backend aspektus ir naudoti „Python“ kaip serverio kalbą, „Django“ vis tiek yra geriausias pasirinkimas.
Be daugybės plėtros paketų ir iš anksto sukurtos „Python“ failų struktūros, „Django“ siūlo įmontuotą Objektų santykių žemėlapių kūrėjas (ORM) , suteikiant jai lanksčią prieigą prie įvairių duomenų bazių. Iš esmės, norint įterpti ar iškviesti objektus iš duomenų bazės, nereikia rašyti daug užklausų.
Kai kuriate lenteles naudodami „Django“ modelius, viskas, ką jums reikia padaryti, yra apibrėžti tų lentelių atributus duomenų bazėje atskiruose objektuose. Neapdorotos užklausos, kurios sudaro šias lenteles, automatiškai perkeltos į jūsų perkėlimo failą, perkėlus lenteles į duomenų bazę.
Taigi „Django“ ORM padeda jums susidoroti su papildomu darbu, susijusiu su atskirų duomenų bazės užklausų rašymu. Ir jei norite daugiau dėmesio skirti svetainės veikimui, nesirūpindami bet kokios trečiosios šalies duomenų bazės injekcijos konfigūravimu, „Django“ gali būti pasirinkimas.
Kolbos struktūra
Kolba siūlo minimalią architektūrą, palyginti su Django. Tai mikrostruktūra, kuri nėra tokia sudėtinga kaip Django. Skirtingai nuo Django MVT architektūros, „Flask“ seka dažniau Modelis - Peržiūrėjo - Valdiklis (MVC) struktūra.
Tačiau „Views“ ir „Flask“ valdiklis yra atitinkamai Django šablonų ir peržiūrų sinonimai. Tai reiškia, kad vietoj Django vaizdų jūs gaunate valdiklius kolboje. Kolbos vaizdai atlieka Django šablonų funkcijas.
Skirtingai nuo „Django“, kai įdiegiate „Flask“ į savo virtualioje aplinkoje ir atidarykite savo projektą, gausite tuščią failų katalogą. Tai reiškia, kad turite pradėti kurti failus rankiniu būdu.
Taigi, jei norite išvengti sudėtingos Django struktūros, kolba yra puikus pasirinkimas. Tačiau kadangi „Flask“ yra lengvas, jis nesiūlo tiek daug įmontuotų paketų kaip „Django“. Kad galėtumėte naudoti „ORM“ funkciją kolboje, jums reikia trečiosios šalies duomenų bazės įpurškimo paketo, vadinamo „SQLAlchemy“.
Susijęs: Svarbios SQL komandos, kurias turėtų žinoti kiekvienas programuotojas
Lengvas mokymasis ir galimybės eiti giliau
Kalbant apie mokymosi paprastumą, „Django“ apima daugybę posūkių, kurie jums gali tapti nuobodūs. Tačiau „Flask“ gali būti įdomiau išmokti dėl kelių patobulinimų, susijusių su jūsų programos veikimu.
Dėl „Django“ sudėtingumo ir plataus pritaikymo įvairiais kūrimo kampais, pavyzdžiui, jo REST sistemos vaidmens kuriant naršomą API, mokymosi kreivė gali tapti paini. Tačiau atsižvelgiant į tai, vien funkcionalumas gali būti gera priežastis mokytis „Django“.
Nors „Flask“ taip pat turi REST plėtinį API kūrimui, jis vis tiek nesiūlo visų funkcijų ir integruotos API struktūros, kurią teikia „Django“. Tačiau pažvelgus į tai, kaip paprastai pasiimti bet kurią sistemą, „Flask“ yra patogesnė pradedantiesiems.
Kadangi jūs užmezgate daugumą ryšių ir susisteminate save „Flask“, tai atskleidžia pagrindinį žiniatinklio kūrimo su „Python“ darbo eigos supratimą. Skirtingai nuo „Django“, tai yra tiesi sistema, skirta sutelkti dėmesį į tai, ko ketinate, tačiau nebūtinai prarasite savo failų sujungimo kontrolę.
Jei dar neturite daug žinių apie „Python“, „Flask“ mokymasis gali būti puikus būdas pradėti. Be to, kodų rašymas kolboje dažniausiai yra kaip gryno „Python“ rašymas.
Tačiau, jei siekiate pasiimti sudėtingesnę „Python“ sistemą, kuri suteikia daugiau galimybių susipažinti su standartine žiniatinklio kūrimo praktika-daug negalvojant apie vidinius laidus, „Django“ gali būti tinkamas pasirinkimas. Tai nereiškia, kad taip pat negalite nardyti giliau naudodami „Flask“ --- kaip minėta anksčiau, tai puikus būdas pradėti mokymosi kelionę naudojant „Python“ žiniatinklio sistemas.
Vartotojų bazė ir bendruomenė
Nepaisant to, kad „Flask“ yra lengvai išmoktas ir lengvas, jis populiarumo požiūriu eina už Django. Tvirtumas, versijos išleidimo stabilumas ir greitas internetinių programų kūrimas naudojant „Django“ yra keletas priežasčių, kodėl tai yra daugelio kūrėjų pasirinkimas.
Pažvelgus į jų tendencijas „Stack Overflow“, „Django“ yra šiek tiek labiau aptariamas nei „Flask“. Tai reiškia, kad yra didelė „Django“ bendruomenė, į kurią galite kreiptis pagalbos, kai susiduriate su problemomis. Tačiau tai nepadaro „Flask“ mažiau pagrindu bendruomenės paramos požiūriu.
Be to, skirtumas tarp jų populiarumo nėra toks reikšmingas. Remiantis 2020 m. Kūrėjų apklausa, kaip pranešta „JetBrains“ svetainėje, „Django“ pagal populiarumą užima 49 proc., o „Flask“ - 46 proc. Tai tik 3 procentų skirtumas.
Jau vien ši statistika turėtų nuraminti jūsų baimes ir nerimą dėl „Flask“ palaikymo bendruomenės prieinamumo. Taigi, kad ir kaip įstrigtumėte, visada yra sprendimas, kuriuo galite grįžti.
Kokius projektų tipus aptarnauja kiekviena sistema?
Viena iš „Django“ funkcijų yra ta, kad galite sukurti kelias programas ir susieti jas per tam skirtus URL. Dėl to „Django“ yra pasirinkimo pagrindas kuriant sudėtingesnes programas, kurias ateityje reikia keisti.
Tačiau taip pat galima kurti sudėtingas programas naudojant kolbą, tačiau tai netinka dabartinei architektūrai. Tai labiau tinka kurti paprastas programas, kurioms nereikia sudėtingos infrastruktūros.
kaip įjungti tamsų režimą tiktok
Nors „Django“ siūlo mastelio keitimą, vis tiek negalite visiškai valdyti jo padalinių. Kita vertus, kolba siūlo paprastumą, tačiau suteikia lankstumo panardinti rankas į įvairius komponentus. Taip yra todėl, kad „Flask“ dažniausiai rašote daugumą blokų, minimaliai priklausydami nuo trečiųjų šalių paketų.
Kurį iš „Python Web Framework“ pasirinkti?
Mes aptarėme abi sistemas, neturėdami tikslo iškelti vieną virš kito. Taigi, remiantis tuo, ką dabar žinote, geriausia „Python“ žiniatinklio sistema, kurią reikia pradėti mokytis, priklauso nuo jūsų turimų sugebėjimų ir naudojimo.
Tačiau geresnis požiūris yra žinoti „Python“ pagrindus. Tada pirmiausia galite išbandyti paprastą sistemą, prieš pereidami prie sudėtingos. Kad ir koks būtų jūsų pasirinkimas, abi sistemos turi savo specialybę. Taigi, jūs taip pat galite nuspręsti dėl to.
Dalintis Dalintis „Tweet“ Paštu 5 žiniatinklio sistemos, kurias verta išmokti kūrėjamsDomina pažangių interneto svetainių kūrimas? Venkite rašyti pasikartojančio kodo --- naudokite šias žiniatinklio kūrimo sistemas.
Skaityti toliau Susijusios temos- Programavimas
- Python
Idowu aistringai domisi visomis išmaniosiomis technologijomis ir produktyvumu. Laisvalaikiu jis žaidžia koduodamasis ir nuobodžiai persijungia į šachmatų lentą, tačiau taip pat mėgsta retkarčiais atitrūkti nuo rutinos. Jo aistra parodyti žmonėms kelią aplink šiuolaikines technologijas skatina jį daugiau rašyti.
Daugiau iš Idowu OmisolaPrenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Prisijunkite prie mūsų naujienlaiškio, kad gautumėte techninių patarimų, apžvalgų, nemokamų el. Knygų ir išskirtinių pasiūlymų!
Norėdami užsiprenumeruoti, spustelėkite čia