Kaip padidinti ir atkurti vaizdus naudojant šį nemokamą AI įrankį

Kaip padidinti ir atkurti vaizdus naudojant šį nemokamą AI įrankį
Tokie skaitytojai kaip jūs padeda palaikyti MUO. Kai perkate naudodami nuorodas mūsų svetainėje, galime uždirbti filialų komisinius.

Per pastarąjį dešimtmetį 5 MP fotoaparatas padėtų užfiksuoti geriausią įmanomą vaizdą. Tačiau tas pats vaizdas atrodytų prastesnės kokybės, nes šiandien galite gauti daug aiškesnių ir didesnės raiškos nuotraukų.





GFPGAN yra nemokama atvirojo kodo programinė įranga, kuri gali padidinti šių vaizdų skiriamąją gebą ir pagerinti jų išvaizdą, taip pat pataisyti kai kuriuos pažeidimus. Štai kaip padidinti ir atkurti nuotraukas naudojant GFPGAN.



DIENOS VAIZDO ĮRAŠO PAGALBA

Kas yra GFPGAN?

GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) yra atvirojo kodo programa, kurią galima nemokamai naudoti GitHub . Galite atsisiųsti kodą arba naudoti vieną iš internetinių versijų, kad padidintumėte savo vaizdo mastelį.





Programa naudoja iš anksto paruoštą GAN modelį. GAN modelis naudoja duomenų rinkinį, kad nustatytų šablonus ir užpildytų jūsų vaizdo spragas mašininio mokymosi algoritmai ir neuroniniai tinklai.

Kitaip tariant, programėlė turi išmanų apdorojimo algoritmą, kuris sklandžiai pakeičia pažeistą ar neryškią vaizdo dalį panašiai atrodančiomis kitų nuotraukų dalimis.



Kaip pagerinti vaizdo skiriamąją gebą naudojant GFPGAN

Veiksmai, kaip padidinti ir atkurti vaizdus naudojant GFPGAN AI, yra gana paprasti. Tereikia įkelti savo atvaizdą į svetainę ir laukti, kol programa užbaigs transformaciją. Štai kaip tai padaryti.

„Realtek“ garsiakalbiai neveikia „Windows 10“
  1. Atidarykite GFPGAN puslapį GitHub .
  2. Atidarykite vieną iš galimų internetinių demonstracinių versijų. Pavyzdžiui, Atkartoti . įvesties išvesties vaizdo palyginimas gfpgan
  3. Slinkite žemyn ir spustelėkite laukelį po img skyrių, kad įkeltumėte savo vaizdą. Arba galite nuvilkti nuotrauką arba padaryti ją naudodami internetinę kamerą.
  4. Kai vaizdas bus įkeltas, pakoreguokite versija ir skalė nustatymus. Pagal numatytuosius nustatymus versija nustatyta į naujausią. Norėdami geresnių rezultatų, galite padidinti mastelio koeficientą.
  5. Spustelėkite Pateikti ir palaukite, kol programa duos rezultatų. Priklausomai nuo mastelio koeficiento ir šiurkštumo, galite matyti matomą vaizdo skirtumą.
  6. Dabar galite bendrinti arba atsisiųsti savo vaizdą iš galimų parinkčių.

Tai viskas. Sėkmingai padidinote ir atkūrėte vaizdą naudodami GFPGAN algoritmą. Galite koreguoti versijas ir mastelio koeficientą, kad gautumėte skirtingus rezultatus.



GFPGAN AI apribojimai

Nors vaizdo atkūrimo įrankiai veikia kaip stebuklas, yra keletas apribojimų, kurių net dirbtinis intelektas negali išspręsti.

Pavyzdžiui, vaizdo didinimo algoritmas spėlioja pridėdamas papildomų pikselių. Tai nieko nekuria, o mokosi iš iš anksto parengto modelio ir naudoja turimus duomenis, kad būtų galima tiksliai spėti. Todėl yra tikimybė, kad asmuo gali atrodyti visiškai kitaip nei originalas.



Tačiau algoritmas yra toks vientisas, kad tapatybė prarandama retai. Vis dėlto verta paminėti, kad nerealu tikėtis, kad dirbtinis intelektas sukurs tikslų žmogaus įvaizdį. Geriausiais atvejais galite tikėtis didelio tikslumo; kai kuriais atvejais tai gali būti visiškai kitas asmuo.

Taip pat GFPGAN yra sukurtas būtent veido atkūrimui. Todėl, jei norite atkurti kraštovaizdį ar objektą, rezultatai gali būti neįspūdingi. Kai kuriais atvejais objektas gali atrodyti per daug redaguotas arba lygus. Dėl to vaizdas atrodo nenatūralus. Geriausia būtų naudoti nuotraukų redagavimo programinę įrangą, pvz., „Photoshop“, kad padidintumėte vaizdą, kad jis atrodytų natūraliai rankiniu būdu.

Šiuo metu GFPGAN dar nepasiekia didžiausio potencialo. Todėl pastebėsite, kad padidinti vaizdai nėra tokie ryškūs. Ir nuotraukos atrodo pernelyg sklandžiai. Tu gali paryškinkite vaizdą naudodami „Photoshop“. siekti geresnių rezultatų.

Galiausiai, įrankis turi ribotą apdorojimo galią. Todėl jums gali būti sunku patobulinti didelį failą. Tačiau senas mažos raiškos vaizdas neturės didelio failo dydžio.

„Windows 10“ skaitykite „hfs+“

GFPGAN versijų skirtumai

GFPGAN algoritmas turi įvairių versijų, kurias galite naudoti. Natūralu, kad naujausias yra geresnis, tačiau kai kuriais atvejais jis ne visada konstruktyvus. Pavyzdžiui, 1 versija gali nuspalvinti jūsų nuotrauką, tačiau kūrėjai pašalino šią funkciją vėlesniuose atnaujinimuose.

Čia pateikiami kiekvienos versijos pranašumai ir apribojimai, kad galėtumėte priimti pagrįstą sprendimą padidinti savo įvaizdį. Kai kurios versijos nepasiekiamos internete, todėl turite jas atsisiųsti iš „GitHub“ puslapio ir naudoti savo kompiuteryje.

1 versija

Pirmoji GFPGAN versija yra įspūdinga. Jis sukuria išvestį, labai panašią į įvesties vaizdą. Be to, jame yra spalvinimo funkcija, kuri automatiškai nuspalvina nespalvotą vaizdą. Tačiau jai gali būti sunku atkurti pažeistus vaizdus.

„Wi -Fi“ skambinimas neveikia „iPhone“

1.2 versija

Antroji versija arba 1.2 versija yra atnaujintas algoritmas. Tai padarys jūsų vaizdus labai aukštos raiškos. Vienintelis šios versijos trūkumas yra geriausia jos kokybė. Padidintas vaizdas atrodo pernelyg blizgus ir nenatūralus dėl grožio makiažo funkcijos.

Atrodo, kad įrankis diegia HDR technologiją, kad būtų galima gauti geresnių vaizdų. Tačiau ši funkcija geriausiai tinka peizažams ir tuo pačiu metu veido vaizdą gali atrodyti kaip paveikslas. Taigi, šią versiją galite naudoti nuotraukoms su peizažais. Jei norite pridėti efektą prie savo nuotraukų rankiniu būdu, žr. mūsų išsamų vadovą kaip sukurti netikrą HDR vaizdą naudojant „Photoshop“. .

1.3 versija

1.3 versija yra geresnė nei ankstesnės dvi versijos. Tai sumažina pernelyg blizgantį 1.2 versijos efektą ir padaro vaizdus natūralesnius. Tačiau nuotraukos vis tiek nėra ryškios, o kai kuriais atvejais galite prarasti asmens tapatybę. Vis dėlto tai suteikia geriausius rezultatus, palyginti su ankstesnėmis versijomis.

1.4 versija

Siekiant geresnių rezultatų, 1.4 versija šiek tiek atnaujinta nuo 1.3 versijos. Jis gali dirbti su labai žemos kokybės vaizdais ir gauti geriausius rezultatus. Be to, ši versija taip pat gali natūraliai pašalinti nuotraukos žalą.

Lengvai patobulinkite ir atkurkite žemą

GFPGAN yra nemokamas AI, kuris paverčia žemos kokybės vaizdus į didelės raiškos. Įrankis vis dar kuriamas, todėl ateityje galima pamatyti geresnes versijas. Nors ji reguliariai atnaujinama, senesnes versijas galite rasti „GitHub“ svetainėje.

Kai kurios versijos geriau veikia konkrečioms užduotims, o kartais visi rezultatai atrodo identiški. Geriausia išbandyti visus galimus pakeitimus, pvz., versiją ir mastelio keitimo veiksnį, kad gautumėte geriausius rezultatus.