Home-theater-designers
„ChatGPT“ raginimas gali būti labai smagus. Tai gali būti ypač įdomu, kai priverčiate pokalbių robotą daryti būtent tai, ko norite. Tačiau, kaip ir mokantis važiuoti dviračiu, pakeliui gali būti keletas nelygumų ir įbrėžimų. Kartais priversti pokalbių robotą pasiekti patenkinamų rezultatų gali būti sudėtingas nuotykis.
Rezultatai, kuriuos gaunate iš ChatGPT, yra tokie pat geri, kaip ir jūsų pateikiami raginimai. Prasti raginimai reiškia prastus atsakymus. Štai kodėl mes parengėme patogų vadovą apie kai kurias klaidas, kurių reikia vengti naudojant „ChatGPT“.
DIENOS VAIZDO ĮRAŠO PAGALBA SLĖKITE, KAD TĘSITE SU TURINIU
1. Temų maišymas per vieną pokalbį
Nors gali neatrodyti, kad per tą pačią pokalbio sesiją raginimai įvairiomis temomis, verta į tai atkreipti dėmesį. „ChatGPT“ yra labai jautrus kontekstui. Kiekvienas raginimas, kurį pateikiate pokalbio sesijos metu, gali labai pakeisti atsakymus, kuriuos gaunate iš tolesnių raginimų.
kaip atkurti ištrintus pranešimus iš „Messenger“
Tarkime, kad pradėjote pokalbio sesiją paklausdami ChatGPT: „Ar galime kalbėti apie JAV kariuomenę? Jei tęsite pokalbį ir nuspręsite paprašyti pokalbių roboto papasakoti apie kai kuriuos neseniai įvykusius karus, yra tikimybė, kad jis tik išryškins karus, kuriuose dalyvavo JAV kariuomenė, kai jums reikėjo platesnio požiūrio į visus pasaulinius konfliktus. Kodėl? „ChatGPT“ naudoja ankstesnių pokalbių kontekstą, kad apdorotų atsakymą į vėlesnius raginimus.
Ši funkcija padeda ChatGPT išlaikyti temą ilgų pokalbių bet kuria tema metu. Tačiau tai tampa žalinga, kai pokalbių robotas perkelia informaciją iš visiškai kitos temos į naują atsakymą, kad išlaikytų kontekstą ir išliktų temos tema. Kartais tai gali būti lengva pastebėti. Tačiau jis taip pat gali būti subtilus ir nepastebimas, todėl gali būti klaidinga informacija.
Toliau pateiktame pavyzdyje po ilgų diskusijų apie JAV kariuomenę paprašėme „ChatGPT“ papasakoti apie kai kuriuos pasaulinius konfliktus, o ji atrinko tik tuos, kuriuose JAV dalyvauja tam tikra forma.
2. Per daug instrukcijų viename raginime
„ChatGPT“ vienu raginimu gali apdoroti kelias direktyvas. Tačiau yra slenkstis, kiek instrukcijų jis gali valdyti vienu metu, nepakenkiant savo atsakymų kokybei. Galbūt susidūrėte su internetiniais raginimais su daugybe instrukcijų, kurios, atrodo, veikia gerai. Tačiau taip būna ne visada, todėl norint užtikrinti optimalius rezultatus reikia niuansuoto požiūrio.
Geriausias būdas susidoroti su sudėtingais raginimais yra juos suskaidyti ir naudoti taikant grandininio raginimo metodą. Tai apima sudėtingų raginimų padalijimą į kelias dalis, kurių kiekvienoje yra mažiau instrukcijų. Tada galite pateikti kiekvieną raginimą į ChatGPT paprastesniais bitais, o paskui kitus paprastesnius bitus, kurie patikslina atsakymą iš ankstesnių raginimų, kol pasieksite norimą rezultatą.
Taigi, užuot naudoję raginimą, pavyzdžiui:
- Papasakokite apie Eifelio bokšto istoriją, įskaitant jo statybines medžiagas, biudžetą, dizainą, jo reikšmę, susijusią statybų įmonę ir ginčus.
Galite naudoti:
- Papasakokite apie Eifelio bokšto istoriją.
- Ar buvo kokių nors didelių prieštaravimų, susijusių su projektu?
- Kokios pagrindinės statybinės medžiagos buvo naudojamos?
- Papasakokite apie jo dizainą ir dizainerius
- Paaiškinkite jo reikšmę
- Pakalbėkime apie biudžetą
Antrasis raginimų rinkinys suteiks daug išsamesnės informacijos ir atitinkamų atsakymų.
3. Per daug konkretūs nurodymai
Nors gali pasirodyti naudinga pateikti labai išsamius raginimus, ši strategija ne visada yra optimali. Išsamios instrukcijos iš tiesų suteikia ChatGPT aiškią atsakymų generavimo kryptį. Tačiau per didelis detalumas gali netyčia apriboti ChatGPT atsakymus į pernelyg siaurą kontekstą, o tai gali sukelti ne tokius tikslius atsakymus ir haliucinacijas.
Kaip įdiegti „Google Play“ „Amazon fire“ planšetiniame kompiuteryje
„ChatGPT“ yra linkęs sugalvoti informaciją, kai joje trūksta fakto. Taigi, jei jūsų pateiktose instrukcijose yra nedaug faktų, greičiausiai gausite klaidingą informaciją.
Demonstruodami paprašėme „ChatGPT“ apriboti savo atsakymus į bet kokius mūsų užduodamus klausimus apie Elono Musko požiūrį šia tema. Mes paklausėme „ChatGPT“ apie Marsą, raketas ir elektrines transporto priemones, o atsakymai buvo geri, nes Elonas Muskas aiškiai pasakė daug šia tema. Tačiau kai paprašėme „ChatGPT“ papasakoti apie „Pizza“ (atminkite, kad atsakymai turėtų būti tik Elono Musko nuomonė šia tema), „ChatGPT“ pateikė linksmus komentarus.
4. Konteksto nepateikimas, kai reikia
Kontekstas vaidina labai svarbų vaidmenį, kaip ChatGPT reaguoja į bet kurį raginimą. Net nedidelis konteksto pokytis gali sukelti labai skirtingus atsakymus. Jei nepateikiamas kontekstas, jūsų raginimas tampa dviprasmiškas, todėl kiekvieną kartą naudojant tą patį raginimą gaunami įvairūs atsakymai. Šis nuoseklumo trūkumas gali būti nepageidautinas ieškant tikslių atsakymų, nes nėra būdo žinoti teisingą atsakymą. Bet kaip pateikti kontekstą ir kada turėtum?
Tarkime, kad norite naudoti „ChatGPT“ kaip vertimo įrankį . Kaip žinote, kalba gali būti labai dviprasmiška. Pavyzdžiui, tas pats sakinys gali reikšti skirtingus dalykus, priklausomai nuo konteksto. Kitaip tariant, tokiose situacijose kontekstas yra labai svarbus. Štai pavyzdys.
Apsvarstykite ispanišką frazę „Gracias por preguntar, pero estoy bastante seguro aquí“. „ChatGPT“ verčia tai taip: „Ačiū, kad paklausėte, bet esu tikras. Tekste, iš kurio buvo nukopijuotas šis sakinys, numatyta reikšmė buvo tokia: „Ačiū, kad paklausei, bet aš čia saugus“.
Tačiau tai buvo neteisingai interpretuota, nes nebuvo pateiktas kontekstas. Po to, kai pateikėme „ChatGPT“ kontekstą įtraukdami papildomos informacijos, kad sakinys turėtų būti aiškinamas iš kieno nors apie saugumą kalbančio konteksto (būtent tai buvo aptarta tekste, iš kurio jis buvo nukopijuotas), „ChatGPT“ pateikė laukiamą vertimą.
5. Pavyzdžių nenaudojimas
Pavyzdžių įtraukimas yra labai svarbus aspektas efektyvių „ChatGPT“ raginimų kūrimas . Nors ne kiekvienam raginimui reikia pateikti pavyzdį, pasitaikius galimybei, įskaitant vieną, galima žymiai padidinti ChatGPT atsakymų specifiškumą ir tikslumą.
Pavyzdžiai ypač svarbūs kuriant unikalų turinį, pvz., anekdotus, muziką ar motyvacinius laiškus. Pavyzdžiui, toliau pateiktoje ekrano kopijoje paprašėme „ChatGPT“ sugeneruoti sarkazmo apie muzikantus, kai tik pateiksime muzikanto vardą. Svarbiausia, kad mes nepateikėme jokių pavyzdžių.
Be pavyzdžių, ChatGPT sugalvoti anekdotai nebuvo itin skrodžiantys. Bendras atsakymas taip pat nebuvo labai viliojantis.
Toliau pateikėme ChatGPT keletą pavyzdžių, kaip norime, kad atrodytų mūsų anekdotai. Toliau esančioje ekrano kopijoje yra raginimas:
Naudojant ChatGPT pavyzdžius, sukurti anekdotai tapo žymiai geresni (šiek tiek pavydu, kad ChatGPT juokeliai atrodo geresni nei mūsų!). Šis pirmasis buvo pokštas apie Taylor Swift.
Ir štai dar vienas „ChatGPT“, kurį paraginome su Jay-Z.
kaip atsikratyti Trojos viruso
Patiko antrasis anekdotų rinkinys? Na, o istorijos moralas – dažniau naudoti pavyzdžius.
6. Nebūkite aiškūs ir konkretūs savo nurodymuose
Norėdami gauti geriausius „ChatGPT“ atsakymus, instrukcijose turite būti kuo konkretesnės ir nedviprasmiškesnės. Deja, dviprasmiškumas atveria jūsų raginimus įvairioms interpretacijoms, todėl ChatGPT sunku pateikti konkretų ir tikslų atsakymą.
'Kokia yra gyvenimo prasmė?' ir 'Koks yra geriausias būdas išlikti sveikiems?' yra du raginimų, kurie atrodo normalūs, bet gana dviprasmiški, pavyzdžiai. Nėra galutinio atsakymo į abu klausimus. Tačiau „ChatGPT“ bandys pateikti jums atsakymą, kuris atrodo kaip sunkūs faktai. Raginimai, pvz., „Kokia yra gyvenimo prasmė biologiniu požiūriu? arba 'Kokie konkretūs gyvenimo būdo pokyčiai ar įpročiai gali padėti pagerinti psichinę sveikatą?' yra geri konkrečių, mažiau dviprasmiškų alternatyvų pavyzdžiai.
Konkretūs raginimai suteikia aiškesnę kryptį, kurios „ChatGPT“ turi laikytis. Tai taip pat susiaurina raginimo fokusą ir suteikia modeliui tinkamesnės informacijos.
ChatGPT yra šiukšlės, šiukšlės
Kaip virėjui reikia kokybiškų ingredientų, kad jis pagamintų skanų patiekalą, taip ir ChatGPT sugeneruoti atsakymai labai priklauso nuo mūsų pateikiamų raginimų. Kaip nuo ingredientų pasirinkimo priklauso patiekalo skonis ir rezultatas, mūsų raginimų aiškumas, specifiškumas ir kontekstas turi įtakos ChatGPT atsakymų tikslumui ir tinkamumui. Kurdami geros struktūros raginimus suteikiate ChatGPT ingredientų, kurių jai reikia įžvalgiai ir patraukliai bendrauti, panašiai kaip kvalifikuotas virėjas, patiekiantis kulinarinį šedevrą.