Home-theater-designers
Dažniausiai vykdydami statistiką norite naudoti statistinę programinę įrangą. Šie įrankiai yra skirti atlikti tokius skaičiavimus t -testai, chi kvadrato testai, koreliacijos ir pan. „Excel“ nėra skirta duomenų analizei. Bet tai nereiškia, kad jūs negalite to padaryti.
Deja, „Excel“ statistinės funkcijos ne visada yra intuityvios. Ir dažniausiai jie duoda ezoterinių rezultatų. Taigi, užuot naudoję statistikos funkcijas, naudosime „Excel“ statistikos priedą „ Duomenų analizė Įrankių paketas.
„Toolpak“, nepaisant gana apgailėtinos rašybos, apima daugybę naudingų statistikos funkcijų. Pažiūrėkime, ką galime padaryti naudodami „Excel“ statistiką.
„Excel“ duomenų analizės įrankių paketo pridėjimas
Kol tu gali daryti statistiką be duomenų analizės įrankių paketo, su ja daug lengviau. Norėdami įdiegti „Toolpak“ programoje „Excel 2016“, eikite į Failas> Parinktys> Priedai .
Spustelėkite Eik šalia „Tvarkyti:„ Excel “priedai“.
Gautame lange pažymėkite langelį šalia Analizės priemonių rinkinys ir tada spustelėkite Gerai .
Jei teisingai pridėjote duomenų analizės įrankių paketą prie „Excel“, pamatysite Duomenų analizė mygtuką Duomenys skirtuką, sugrupuotą į Analizė skyrius:
Jei norite dar daugiau galios, būtinai peržiūrėkite kitus „Excel“ priedus.
Aprašomoji statistika „Excel“
Nesvarbu, kokį statistinį testą atliekate, tikriausiai pirmiausia norite gauti „Excel“ aprašomąją statistiką. Tai suteiks jums informacijos apie vidurkius, vidurkius, dispersiją, standartinį nuokrypį ir paklaidą, kurtozę, kreivumą ir daugybę kitų skaičių.
Paleisti aprašomąją statistiką „Excel“ yra paprasta. Spustelėkite Duomenų analizė skirtuke Duomenys pasirinkite Aprašomoji statistika, ir pasirinkite įvesties diapazoną. Spustelėkite rodyklę šalia įvesties diapazono lauko, spustelėkite ir vilkite, kad pasirinktumėte savo duomenis, ir paspauskite Įveskite (arba spustelėkite atitinkamą rodyklę žemyn), kaip parodyta žemiau esančiame GIF.
Po to būtinai pasakykite „Excel“, ar jūsų duomenys turi etiketes, ar norite išvesties naujame lape, ar tame pačiame, ir jei norite suvestinės statistikos ir kitų parinkčių.
Po to pataikyk Gerai ir gausite aprašomąją statistiką:
Studento testas „Excel“
The t -testas yra vienas iš pagrindinių statistinių testų, kurį lengva apskaičiuoti „Excel“ naudojant „Toolpak“. Spustelėkite Duomenų analizė mygtuką ir slinkite žemyn, kol pamatysite t -išbandyti variantus.
Turite tris pasirinkimus:
- „t-Test“: suporuotas du pavyzdžiai turėtų būti naudojamas, kai jūsų matavimai ar stebėjimai buvo suporuoti. Naudokite tai, kai atlikote du tų pačių tiriamųjų matavimus, pvz., Matavote kraujospūdį prieš ir po intervencijos.
- t-testas: dviejų imčių darant prielaidą, kad yra vienodi skirtumai turėtų būti naudojamas, kai jūsų matavimai yra nepriklausomi (tai paprastai reiškia, kad jie buvo atlikti dviem skirtingoms tiriamųjų grupėms). Akimirksniu aptarsime „vienodų dispersijų“ dalį.
- t-testas: dviejų pavyzdžių darant prielaidą, kad nevienodos variacijos taip pat naudojamas nepriklausomiems matavimams, tačiau naudojamas, kai jūsų dispersijos yra nevienodos.
Norėdami patikrinti, ar jūsų dviejų mėginių dispersijos yra vienodos, turėsite atlikti F testą. Rasti F-testo dviejų pavyzdžių variantai sąraše Analizės įrankiai pasirinkite jį ir spustelėkite Gerai .
Įveskite du duomenų rinkinius įvesties diapazono laukeliuose. Palikite alfa reikšmę 0,05, nebent turite priežasčių ją pakeisti - jei nežinote, ką tai reiškia, tiesiog palikite. Galiausiai spustelėkite Gerai .
„Excel“ pateiks rezultatus naujame lape (nebent pasirinkote Išvesties diapazonas ir langelį dabartiniame lape):
Čia jūs žiūrite į P reikšmę. Jei jis yra mažesnis nei 0,05, turite nevienodi dispersijos . Taigi paleisti t -testas, turėtumėte naudoti parinktį nelygios dispersijos.
Norėdami paleisti a t -testas, lange „Analizės įrankiai“ pasirinkite tinkamą testą ir pasirinkite abu savo duomenų rinkinius taip, kaip tai darėte F testui. Palikite alfa reikšmę 0,05 ir paspauskite Gerai .
Rezultatai apima viską, apie ką reikia pranešti t -testas: vidurkiai, laisvės laipsniai (df), t statistika ir P reikšmės atliekant vienpusį ir dvipusį testą. Jei P reikšmė yra mažesnė nei 0,05, abu mėginiai labai skiriasi.
Jei nesate tikri, ar naudoti vienpusį, ar dvipusį t -testas, patikrinkite šis aiškintojas iš UCLA .
ANOVA programoje „Excel“
„Excel“ duomenų analizės įrankių paketas siūlo trijų tipų dispersijos analizę (ANOVA). Deja, tai nesuteikia jums galimybės atlikti būtinų tolesnių bandymų, tokių kaip „Tukey“ ar „Bonferroni“. Bet jūs galite pamatyti, ar yra ryšys tarp kelių skirtingų kintamųjų.
Štai trys „Excel“ ANOVA testai:
- ANOVA: vienas veiksnys analizuoja dispersiją su vienu priklausomu kintamuoju ir vienu nepriklausomu kintamuoju. Pageidautina naudoti kelis t -bandymai, kai turite daugiau nei dvi grupes.
- ANOVA: dviejų veiksnių su replikacija yra panašus į suporuotą t -testas; tai apima kelis matavimus atskiruose dalykuose. Šio testo „dviejų veiksnių“ dalis rodo, kad yra du nepriklausomi kintamieji.
- ANOVA: dviejų veiksnių be replikacijos apima du nepriklausomus kintamuosius, bet neatliekant matavimo.
Čia aptarsime vieno veiksnio analizę. Mūsų pavyzdyje apžvelgsime tris skaičių rinkinius, pažymėtus „1 intervencija“, „2 intervencija“ ir „3 intervencija“. Norėdami paleisti ANOVA, spustelėkite Duomenų analizė , tada pasirinkite ANOVA: vienas veiksnys .
Pasirinkite įvesties diapazoną ir būtinai pasakykite „Excel“, ar jūsų grupės yra stulpeliuose, ar eilutėse. Čia taip pat pasirinkau „Etiketės pirmoje eilutėje“, kad rezultatų pavadinimuose būtų rodomi grupių pavadinimai.
Po smūgio Gerai , gauname šiuos rezultatus:
Atkreipkite dėmesį, kad P reikšmė yra mažesnė nei 0,05, todėl turime reikšmingą rezultatą. Tai reiškia, kad yra didelis skirtumas tarp mažiausiai dviejų bandymo grupių. Bet kadangi „Excel“ nepateikia testų, kad nustatytų kuris grupės skiriasi, geriausia, ką galite padaryti, tai pažvelgti į suvestinėje rodomus vidurkius. Mūsų pavyzdyje „Intervencija 3“ atrodo taip tikriausiai tas, kuris skiriasi.
Tai nėra statistiškai pagrįsta. Bet jei norite tik pamatyti, ar yra skirtumas, ir pamatyti, kuri grupė tikriausiai tai sukelia, tai veiks.
Dviejų veiksnių ANOVA yra sudėtingesnė. Jei norite daugiau sužinoti, kada naudoti dviejų veiksnių metodą, žr šį vaizdo įrašą iš Sophia.org ir ' be replikacijos 'ir' su replikacija „Real Statistics“ pavyzdžiai.
Koreliacija „Excel“
Koreliacijos apskaičiavimas „Excel“ yra daug paprastesnis nei t -testas arba ANOVA. Naudoti Duomenų analizė mygtuką, kad atidarytumėte analizės įrankių langą ir pasirinkite Koreliacija .
Pasirinkite įvesties diapazoną, nurodykite savo grupes kaip stulpelius ar eilutes ir pasakykite „Excel“, ar turite etikečių. Po to pataikyk Gerai .
Jūs negausite jokių reikšmingų matų, tačiau galite pamatyti, kaip kiekviena grupė yra susijusi su kitomis. Vienos reikšmė yra absoliuti koreliacija, rodanti, kad vertės yra visiškai vienodos. Kuo arčiau vienos koreliacijos vertės, tuo stipresnė koreliacija.
Regresija „Excel“
Regresija yra vienas iš dažniausiai naudojamų statistinių bandymų pramonėje, o „Excel“ šiam skaičiavimui suteikia stebėtinai daug galios. Čia „Excel“ atliksime greitą daugkartinę regresiją. Jei nesate susipažinę su regresija, patikrinkite HBR vadovas, skirtas naudoti regresiją verslui .
Tarkime, kad mūsų priklausomas kintamasis yra kraujospūdis, o du nepriklausomi kintamieji - svoris ir druskos suvartojimas. Mes norime pamatyti, kuris yra geresnis kraujospūdžio numatytojas (ar jie abu geri).
Spustelėkite Duomenų analizė ir pasirinkite Regresija . Šį kartą pildydami įvesties diapazono langelius turite būti atsargūs. The Įvesties Y diapazonas laukelyje turėtų būti vienas priklausomas kintamasis. The Įvesties X diapazonas langelyje gali būti keli nepriklausomi kintamieji. Kad būtų lengviau regresuoti, nesijaudinkite dėl likusių dalykų (nors nepamirškite pasakyti „Excel“, jei pasirinkote etiketes).
Štai kaip atrodo mūsų skaičiavimas:
Po smūgio Gerai , gausite didelį rezultatų sąrašą. Čia aš pabrėžiau P vertę tiek svoriui, tiek druskos kiekiui:
Kaip matote, svorio P vertė yra didesnė nei 0,05, todėl nėra reikšmingo ryšio. Tačiau druskos P vertė yra mažesnė nei 0,05, o tai rodo, kad tai yra geras kraujospūdžio rodiklis.
Jei planuojate pateikti savo regresijos duomenis, atminkite, kad galite pridėti regresijos eilutę prie „Excel“ sklaidos diagramos. Tai yra puiki vizualinė pagalba šiai analizei.
„Excel“ statistika: stebėtinai pajėgi
Nors „Excel“ nėra žinoma dėl savo statistinės galios, ji iš tikrųjų turi keletą tikrai naudingų funkcijų, tokių kaip „PowerQuery“ įrankis , kuris yra patogus atliekant tokias užduotis kaip duomenų rinkinių derinimas. (Sužinokite, kaip sugeneruoti pirmąjį „Microsoft Power Query“ scenarijų.) Taip pat yra duomenų analizės įrankių paketo statistikos priedas, kuriame išryškėja geriausios „Excel“ funkcijos. Tikiuosi, kad išmokote naudotis „Toolpak“ ir dabar galite žaisti savarankiškai, kad išsiaiškintumėte, kaip naudoti daugiau jo funkcijų.
„Windows 10“ maitinimo nustatymai neveikia
Turėdami tai savo rankose, pakelkite „Excel“ įgūdžius į kitą lygį, skaitydami mūsų straipsnius naudojant „Excel“ tikslo paieškos funkciją, kad būtų daugiau duomenų ir vertybių paieška naudojant „vlookup“ . Tam tikru momentu galbūt norėsite išmokti importuoti „Excel“ duomenis į „Python“.
Dalintis Dalintis „Tweet“ Paštu Ištrinkite šiuos „Windows“ failus ir aplankus, kad atlaisvintumėte vietos diskeReikia išvalyti vietos diske „Windows“ kompiuteryje? Čia yra „Windows“ failai ir aplankai, kuriuos galima saugiai ištrinti, kad būtų atlaisvinta vietos diske.
Skaityti toliau Susijusios temos- Produktyvumas
- Skaičiuoklė
- „Microsoft Excel“
Dann yra turinio strategijos ir rinkodaros konsultantas, padedantis įmonėms generuoti paklausą ir potencialius klientus. Jis taip pat rašo tinklaraščius apie strategiją ir turinio rinkodarą dannalbright.com.
Daugiau iš Dann AlbrightPrenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Prisijunkite prie mūsų naujienlaiškio, kad gautumėte techninių patarimų, apžvalgų, nemokamų el. Knygų ir išskirtinių pasiūlymų!
Norėdami užsiprenumeruoti, spustelėkite čia